<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Interpolation on Ne0's Blog</title><link>https://ne0.io/tags/interpolation/</link><description>Recent content in Interpolation on Ne0's Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>ne0.wu@outlook.com (Ne0)</managingEditor><webMaster>ne0.wu@outlook.com (Ne0)</webMaster><lastBuildDate>Fri, 20 Jan 2023 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ne0.io/tags/interpolation/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>CAGD 学习笔记 | 插值和拟合</title><link>https://ne0.io/posts/2220277341/</link><pubDate>Fri, 20 Jan 2023 00:00:00 +0000</pubDate><author>ne0.wu@outlook.com (Ne0)</author><guid>https://ne0.io/posts/2220277341/</guid><description>插值和拟合都是根据一组数据构造一个近似函数, 但二者近似的要求. 插值是指函数在多个离散点上的函数值或导数信息, 要求近似函数经过所已知的所有数据点. 拟合是指函数在多个离散点上的函数值或导数信息, 不要求近似函数经过所有数据点, 而是要求它能较好地反映数据变化规律, 通常使用最小二乘法或其他优化方法来求解.</description></item></channel></rss>